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治安勤務快速決策輔助系統 · ALAYA PUBLIC SAFETY LAB

攻堅之前,先算一次。

制高點看不看得到出口、封鎖線的無線電收不收得到、人往哪裡跑:這些計算和戰術實驗室、救災實驗室用的是同一套引擎。這裡用警察勤務的語言重跑一次:上面一層是 ZERO 把需求變成可以算的問題,下面一層是它會調用的工具。軍工是這套系統的主體,警用是同一套系統的軍民兩用延伸;模型與資料留在各單位地端。

  • 全部為模擬
  • 資料不出境(各單位地端)
  • 權責在人(指揮體系不變)
01

ZERO 自己挑工具

可地端部署的語言模型做的事只有一件:把一句話變成可以算的問題,再把答案連同來源攤開。

  1. 對話:用一句話描述狀況與限制
  2. 情資去重、附出處:同一件事不重複、每一條有來源
  3. 三個行動方案:各附數字與假設
  4. 人員核准:現場指揮官選,不替他決定
  5. 執行計畫:派遣與回報,改了就重算
02

下面是它可以調用的工具

每一張卡都是一個真的能算的頁面;標「另行授權」的在 ZERO 自己的主機上。

03

四個治安勤務情境

每個情境列出 ZERO 會調用的工具;數字只引用同一引擎已發表的模擬對照,並非警用情境的結果。

免登入已可重跑

攻堅前多機偵察與制高點選位 →

真實街道上三機協同,先看建物四周與出口;視線引擎算哪個制高點看得到哪個出口、哪裡是死角。

目前為新竹市區搜尋畫面(真實街道,三機協同),可改作。

ZERO 會調用地形與視線機率 × 價值搜索無線電視界
研究帳號已可重跑

失蹤人口與逃逸嫌犯搜尋 →

最後出現位置、時間、步行或車行速度:機率×價值搜索決定有限架次先飛哪裡;一條線索進來,整張機率圖重算、機隊重派。

ALAYA 權重搜索傳統做法
受困者找到率(同一引擎,野火情境)93%65%

數字:同一引擎在野火受困者情境的 200 局合成情境模擬對照(假設情資正確),並非警用情境的結果。

ZERO 會調用機率 × 價值搜索地形與視線無線電視界
免登入已可重跑

大型活動與重要設施外圍監視 →

多層外圍監視與人員核准的處置階梯:外層發現、中層確認、內層處置,每一層誰核准寫清楚。

目前為設施防衛版畫面,可改作。

ZERO 會調用無線電視界地形與視線通訊中斷接續
免登入研究中

多機同步進入與非致命壓制(研究中) →

三機立體誘導與動態角色重派是技術底:偵察、封鎖、照明、廣播、非致命投放,任何投放一律人員核准;不做致命自主。

依警械使用條例與民航法遙控無人機規範(依各單位規定);警用無人機採購與單位現況待查證,不在此頁陳述。

ZERO 會調用通訊中斷接續地形與視線無線電視界
04

權責與邊界

  • 模擬這裡的每個畫面與數字都來自合成情境,並非實際勤務的紀錄。
  • 資料不出境正式部署時模型與資料放在各單位地端或指定機房,不經境外服務;本頁展示的全是合成資料。
  • 權責在人指揮體系不變,AI 只提供方案與證據;偵察、封鎖、照明、廣播與任何非致命投放,一律由人核准。

想在你們的勤務指揮中心看一次?

帶一個真實情境來,我們用同一套引擎在你的資料上重跑,當場看它會調用哪些工具、給出什麼方案。